Skip to main content

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.toetschecker.nl/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Voor uitleg over het gebruik van het correctiemodel, zie: Correctiemodel aanmaken
Docenten bepalen zelf hoe strikt of ruim een rubric is. ToetsChecker volgt altijd het correctiemodel van de docent.
screenshot_toetschecker_2

Het correctiemodel

Dit is een screenshot van het correctiemodel.

Twee typen correctiemodellen

Standaard

Voor reguliere toetsen met open vragen, meerkeuzevragen of matchingvragen. Per vraag stel je het maximale aantal punten in en definieer je subcriteria waarop de AI beoordeelt.

Verslag

Voor grotere opdrachten, verslagen of werkstukken. In plaats van specifieke detailvragen wordt er beoordeeld aan de hand van bredere rubrics en niveaus, zoals bij een beoordelingsmatrix.

Correctiemodel aanmaken

Handmatig via de wizard

De docent doorloopt stap voor stap:
  1. Titel en vak invoeren.
  2. Cijferberekeningsformule kiezen: N-term, cesuur of een handmatige procent/cijfer-tabel.
  3. Vragen toevoegen, type instellen (open, meerkeuze, matching) en subcriteria met punten definiëren.
  4. Optioneel: bronbestanden uploaden als context voor de AI, zoals de bijbehorende opgaven of een antwoordblad.

Automatisch via AI

De docent uploadt een PDF van het bestaande correctiemodel. De AI leest het bestand en bouwt automatisch de volledige vragen- en criteriastructuur na in het platform. Dit bespaart veel handmatig invoerwerk.
Heb je al een correctiemodel op papier of als PDF? Gebruik de AI-import en controleer daarna of alles klopt.

AI-context per vak

Per vak kan een docent algemene instructies meegeven aan de AI. Dit zijn richtlijnen die bij elke toets met dit vak worden meegestuurd, zoals:
  • “Reken spelfouten niet fout bij wiskunde.”
  • “Dit is het niveau van VWO 4.”
  • “Antwoorden mogen in het Engels of Nederlands.”
Dit zorgt ervoor dat de AI consistent beoordeelt zoals de docent dat verwacht.